一.创建表
1.一对多
必须在"多"的表中创建关联字段,在外加约束 class Book(models.Model): id=models.AotuField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) publish=models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE) 注:正常为字段起名即可,Django会默认为外键属性拼接_id,以此作为表的字段 to对应的是关联的表
2.一对一
可以在任意表中创建关键字段,Django默认为其加上唯一约束 class Author(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) ad=models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)
3.多对多
class Book(models.Model): id=models.AotuField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) authors=models.ManyToMany(to='Author') 注:Django对默认为其创建第三张表 第三张表的表名为:此表表名(小写)_创建多对多的字段 第三张表的字段为 id,此表表名_id,关联表表名_id 注:用Django创建表时,不加id字段会被默认添加 外键字段有一个null=True的设置,表示允许外键为空值
二.对表记录的操作
1.填加表记录
(1)一对多 方式1: Book.objects.create(title='王八蛋啥时候来',pub_date='2012-12-12',price=12,publish_id=1) 此处的1代表'一'表中的主键值为1 方式2: publish_obj=publish.objects.get(id=1) Book.objects.create(title='王八蛋啥时候来',pub_date='2012-12-12',price=12,publish=publish_obj) 注:如果直接用数字,要用表的字段值 publish_id 如果用'一'表对象,要用类的属性 publish (2)多对多 a.生成书籍对象 book_obj=Book.objects.create(title='王八蛋啥时候来',pub_date='2012-12-12',price=12,publish_id=1) b.为书籍对象绑定作者 shy=Author.objects.filter(name='shy').first() jwb=Author.objects.filter(name='jwb').first() c.向关系表book_authors中添加纪录 方式1:book_obj.authors.add(shy,jwb) 方式2:book_obj.authors.add(1,2) 方式3:book_obj.authors.add(*[1,2]) 其他方法: book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 (book_obj.authors.remove(*[])) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合 book_obj.authors.set() #先清空再设置
2.查询表记录
注:正向查询与反向查询 正向查询:关联属性所在的表查询关联表记录 反向查询:关联表查询关联属性所在的表记录 (1)基于对象的跨表查询 一对多 正向查询按字段:book.publish Book----------------------------------------->Publish 反向查询按表名小写+_set.all():publish.book_set.all() 正向查询例:查询python这本书出版社的名字和邮箱 book_obj=Book.objects.filter(title='python').first() publish_obj=Publish.objects.filter(id=book_obj.publish).first().values('name','email') 反向查询例:查询人民出版社出版的所有书籍的名称 publish_obj=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first() print(publish_obj.book_set.all()) 多对多 正向查询按字段:book.authors.all() Book----------------------------------------->Publish 反向查询按表名小写+_set.all():author.book_set.all() 正向查询例:查询python这本书作者的名字 book_obj=Book.objects.filter(title='python').first() print(book_obj.authors.all().values('name')) 反向查询例:查询shy出版过的所有书籍的名称 author_obj=Author.objects.filter(name='shy').first() print(author_obj.book_set.all().values('title')) 一对一 正向查询按字段:author.ad Book---------------------------------------->Publish 反向查询按表名小写:authordetail.author 正向查询例:查询shy的手机号 author_obj=Author.objects.filter(name='shy').first() print(author_obj.ad.tel) 反向查询例:查询地址为北京的作者 authordetail_obj=AuthorDetail.objects.filter(addr='北京') print(authordetail_obj.author) (2)基于双下划线的跨表查询 基于双下划线的单次跨表查询 语法:正向查询按字段,反向查询按表名小写 一对多查询 正向查询例:查询本草纲目这本书出版社的名字 Book.objects.filter(title='本草纲目').values('publish__name') 正向查询例:查询北京出版社出版的所有书籍的名称与价格 Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__title','book__price') 多对多查询 正向查询例:查询皇帝的新装这本书的作者和年龄 Book.objects.filter(title='皇帝的新装').values('authors__age') 反向查询例:查询尚宏运出版过的所有书籍的名字 Author.objects.filter(name='尚宏运').values('book__title') 一对一查询 正向查询例:查询尚宏运的手机号 Author.objects.filter(name='尚宏运').values('ad__tel') 反向查询例:查询手机号为123456的作者 AuthorDetail.objects.filter(author__name='尚宏运').values('tel') 基于双下划线的连续跨表查询: 例查询北京出版社出版过的所有书籍的名字及作者的名字 方式1: Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__title','book__authors__name') 方式2; Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('title','authors__name') 方式3: Author.objects.filter(book__publish__name='北京出版社').values('book__title','name') (3)聚合和分组查询 聚合: 注:使用聚合函数前先引入 from django.db.models import Avg,Max,Sum,Min,Count 例:查询所有书籍的平均价格 Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price')) 分组: 语法:annotate()前values哪个字段,就用哪个字段进行分组,在annotate后的括号中使用聚合函数 单表分组查询 例:查询每一个部门对应员工的平均薪水 Emp.obj.values('dep').annotate(Avg('salary')) 跨表分组查询 例:查询每一个出版社的名称以及出版的书的平均价格 Publish.objects.values('name').annotate(Avg('book__price')) 简便写法: 例:查询每一个出版社的名称,以及对应书籍的平均价格 方式1: Publish.objects.values('name').annotate(avg_price=Avg('book__price')) 方式2: Publish.objects.all().annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price') 方式3: Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price') 注:使用聚合函数时,最好另起别名 (4)F与Q查询 注:使用F和Q查询前需要先引入 from django.db.models import F,Q F查询 例:查询评论数大于点赞数的所有书籍的名称 Book.objects.filter(comment_count__gt=F('poll_count')).values('title') 给每一本书的价格提升100 Book.objects.all().values(price=F('price')+100) Q查询 当查询的条件中存在与(&)或(|)非(~)时,使用Q查询 例:查询价格大于300或评论数大于3000的书籍 Book.objects.filter(Q(price__gt=300)|Q(comment__count__gt=3000)) 查询价格大于100,或者不是尚宏运写的书 Book.objects.filter(Q(price__gt=100)|~Q(authors__name='尚宏运')).values('title')